新冠肺炎在公众视野引爆20多天后，一场全民总动员的防控大战，同步开场。
一线战场，医护人员与病毒的生死搏斗从未停歇；二线战场，一场针对黑产的攻防之战同样紧锣密鼓。
疫情凶猛，骗子们也闻风出动。公安部刑侦局的通报显示，截止2月21日，全国公安机关共侦破利用疫情实施电信网络诈骗案件6751起，抓获嫌疑人2778人。
其实，身在反欺诈一线战场的，不仅有警察叔叔，还有很多在互联网公司的安全专家——他们的武器，也不是警车、手铐，而是人工智能，他们隐身于0、1世界，以算法行走江湖，但他们算得上虚拟世界里的福尔摩斯。
反欺诈的全链路阻击战
“佛系”骗子们发朋友圈、微博、帖子被动钓鱼，“兽系”骗子们找准靶点主动出击。
但不管是“佛系”还是“兽系”，他们在支付宝都会遭遇“反杀”，利用疫情进行的网络诈骗行为，压根没机会骗到钱。
最近，有一名网友在网络上分享了他差点受骗的经历。
这位为部门同事求购口罩的网友，通过微信，联系到了“放钩钓鱼”的骗子。
骗子先是假装口罩紧缺，欲擒故纵，吊起这位网友的急切心理。紧接着，又声称经过多方调控，终于足额找到了网友求购的300个口罩，要价近5000元。
而后，骗子优先选择让网友微信转账，但这位网友因为微信内钱款不够，要求支付宝转账。
结果在转账时，网友收到了支付宝的警示信息：“当前交易存在被骗风险”。
醒悟过来的网友再去微信上找骗子讨说法时，对方不吭一声，直接拉黑了这位网友。
经此一遭后，这位网友感叹，“还好支付宝提醒我”，“差点被骗5000元”。

骗子们虎视眈眈，而在看不见的后台，支付宝的风控引擎紧盯死守。
交易发生前，用户的一些高危操作行为，会被系统智能检测到，并推送千人千面的安全教育案例。
在用户尝试支付时，支付宝的风控系统同步开闸。如果系统判断交易存在风险，就会触发风险提示弹窗，弹窗的提醒文案，也针对疫情诈骗交易类型进行了量身定制，让用户可以无门槛的理解风险状况，对部分老年用户，甚至会启动电话热线提醒，劝服阻止风险交易。
还有些用户不理会警示，执意付款，在后期醒悟过来后心急如焚。支付宝为其提供了一键举报入口。收到举报后，支付宝通常一分钟内，就能快速判断，一旦认定欺诈，涉嫌欺诈账户的转账功能等就会受限，并协同警方力量，尽最大可能，保护受骗用户的资金安全。
目前，支付宝针对疫情风险升级的风控引擎，已经保护了近两万名用户。
这套硬核风控能力，依赖于其自主研发的智能安全系统，好比一套强大的人体免疫系统，实时抵抗病毒侵袭，不断更新迭代，构建了全链路全天候全方位的智能安全体系。
“无感知”的安全守护
在蚂蚁金服风险管理与决策中心总经理、支付宝天筭实验室主任赵闻飙看来，最高级的安全是无感知、不被打扰的安全，“当用户付款时，你不能因为要做风控识别，就导致付款出现明显延迟，不能因为风控，影响用户体验。”

蚂蚁金服风险管理与决策中心总经理、支付宝天筭实验室主任赵闻飙
“无感知”的安全守护，是对实力和速度的极致考验。赖于上百个风控模型和数万个风控变量的构建，当每天数亿笔支付宝交易高频发生时，名为AlphaRisk的支付宝第五代人工智能风控引擎，在零人工干预的全自动模式下，每秒钟可以完成25万笔风险扫描，对涉嫌欺诈交易进行有效识别，并以毫秒级速度对用户发出警示。
AlphaRisk不仅速度快，而且精度高，资损率极低——支付宝敢作出“被盗全赔”的硬核承诺，绝不是出于“人傻钱多”，而是基于“能力自信”。
除了传统的模型应用，早在2017年，支付宝安全实验室开始探索运用图神经网络进行风控模型建设，相关模型上线后，现在已经可以在十亿量级的图节点，实时识别欺诈交易，多个模型联合运算，迅速锁定欺诈团伙，风险交易识别率提升5%，而整体交易打扰率却降低了30%。目前，图神经网络也是公认的“AI新贵”，被业界认为“深度学习的新一代技术”。
赵闻飙曾透露，在AlphaRisk的保护下，支付宝的资损率仅为千万分之一 ，仅为国际同行的两万分之一。
这套领先的风控引擎背后，是汇聚全球了“顶尖高手”的支付宝天筭实验室团队。
2019年8月，支付宝天筭实验室参加了一场AI数据挖掘领域的 “世界杯”，在全球1600余支队伍中，登顶夺冠，碾压了包括谷歌、微软、Facebook在内的全球 “强队”。
KDD是“世界杯”，而Kaggle是全球首屈一指的数据科学、机器学习的竞赛和分享平台，“Kaggle Grandmaster”则类似于机器学习领域的“足球先生“。只有在Kaggle平台上排名0.1‰的顶级高手，才可以荣膺Kaggle Grandmaster，全球也只有179个，而在支付宝一个专注反欺诈技术的实验室就占了4个。
生态联防，用领先技术保障合作安全
在风控界，有一句公认的真理——“系统安全性的整体水位与最脆弱的组件水位相同”，换句话说，黑产黑客骗子只需找到一个漏洞，就能趁虚而入，但守护用户安全的正义联盟，必须严防死守，不给骗子留下可乘之机。
通常情况下，欺诈行为并不仅仅封闭于单一平台，而是不同环节分布于多个平台。比如，前述网友受骗路径中，前期的交流联络在社交平台完成，只有转账这一环节发生在支付宝。信息断层之下，为平台的反欺诈抬升了不少难度。
此外，骗子们通常“狡兔多窟”。在支付宝对欺诈行为发出风险警示信息、导致欺诈中止后，善于操控心理的骗子会继续诱导用户，转移到其他平台完成诈骗。支付宝曾做过统计，在受到欺诈提示的用户中，有四成转场到其他平台被骗。
对此，赵闻飙认为：“归其原因，在于商业生态体系内各企业之间的风控水平参差不齐。目前，商业安全正面临着风险数据局域性大、风险感知滞后、涉案团伙定位难以及跨平台犯罪惩治难这四大挑战。”
补齐水位，打造开放联盟，构建联防联控的风控生态，成为了支付宝反欺诈的必选项，ARiskGo商业生态安全联盟应势而生，而在联防联控的过程中，必然要涉及到信息交互和共享，如何做到安全防护和隐私保护的共赢？如何激励联盟成员积极参与联防联控？

作为区块链专利全球排名第一的技术担当，支付宝给出的方案是“区块链”，打通数据孤岛、多家成员实现信息共享，进行迁移学习，有效打击黑产流窜作案；
同时，对成员间所有的信息共享和调用，都采用区块链进行存证，保障信息可追溯，不可篡改，保证数据安全，保护用户隐私；
此外，运用多方安全计算技术，实现技术共享、模型共建、风险信息个性化识别，解决了信息断档、风险流窜、模型定制化问题，促成生态联合风控、联合反诈。
针对成员共享的黑产信息，提供相应的权益，贡献度和权益值成正比。
如今，ARiskGo已联合近万家生态伙伴进行风险联防，保护交易安全笔数超过100亿，风险识别准确率达到99%。
无论是在疫时，还是在平时，在0、1字节组成的比特世界里，安全攻防战从未停歇。但魔高一尺，道高一丈，支付宝领先科技构筑的AI防控体系，恰如有效拦截欺诈洪流的防洪堤，洪流汹汹，终难越界过堤。